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      軟通智慧發布全國首部《高質量數據集建設及運營前沿報告2025》,助推數據要素市場高質量發展

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      4月29日,第八屆數字中國建設峰會期間,軟通智慧數據要素首席科學家林鎮陽博士在2025數字中國可信數據空間與人工智能生態高峰論壇上正式發布了全國首部高質量數據集建設及運營前沿報告2025》(以下簡稱“報告”),立足數據要素市場發展需求,系統性構建從理論到實踐的全鏈路創新路徑,為我國數據要素市場規范化、規模化發展提供重要指引,助力數字中國建設邁向縱深階段。




      武漢大學信息管理學院副院長吳江,國家信息中心大數據發展部數據要素處處長王璟璇,北京理工大學公共管理系主任、粵港澳大灣區數字經濟與科技協同創新研究院副院長尹西明,中國質量認證中心區塊鏈與數據服務部部長、產業教授王鋒,浙江大學計算機創新技術研究院副院長、浙江大學人工智能研究所副所長鄭小林等機構專家共同見證發布。

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      作為編寫組組長、中國信息協會數據要素專委會專家,林鎮陽在發布現場介紹,報告從高質量數據集全生命周期的宏觀視角出發,深度剖析了我國高質量數據集發展現狀和趨勢,并精心布局標準體系、建設模式、平臺架構、流通利用、政策激勵和未來展望等七大章節,深入解析數據要素與前沿技術的融合路徑及賦能機制,為市場多元參與主體量身打造兼具前瞻性與實操性的解決方案與實踐指南,助力構建以數據驅動為核心的高質量發展新體系。


      林鎮陽表示:“高質量數據集是數據要素市場和AI智能融合發展的‘燃料庫’,標準化建設將加速數據供給側改革。報告首創"政策牽引-標準筑基-平臺賦能-生態協同"四位一體發展范式,提出三大創新突破:一、構建國內首個"合規-內容-規模-價值"四維高質量數據集標準體系,實現全生命周期智能管控;二、設計行業級可信數據流通架構,創新"零級-一級-二級"市場聯動機理,破解數據要素市場化價值化協同難題;三、發布"數據要素×科創中心"場景引擎,推動數據服務市場與行業大模型深度耦合和長效運營?!?/span>


      近年來,人工智能、大數據等技術呈爆發式發展,各行業對高質量數據的需求急劇攀升。當前,中國高質量數據服務市場規模已達約40億元,預計到2028年將大幅增長至170億元。與此同時,以Deepseek為代表的高效推理大模型、智能體快速崛起并廣泛部署,數據匯聚產量低、供給質量低、利用效率低的問題愈發凸顯,高質量數據集建設的重要性不言而喻。在此背景下,在國家政策的指引下,軟通智慧聯合國家信息中心、中國信息協會數據要素專委會等多家單位,精心組織、縝密策劃,《高質量數據集建設及運營前沿報告2025》應運而生。


      在標準體系方面,報告基于數據屬性和數據生命周期理論,從“合規屬性、內容屬性、規模屬性、價值屬性”四個維度展開深入研究,構建了高質量數據集標準體系框架。這一指標體系本質上是一個可擴展的方法論框架,在實際落地過程中,通過“專家經驗校準+技術工具賦能+行業場景適配”的方式實現動態優化,最終引導科技企業、龍頭企業投身高質量數據集建設,為產業大模型應用賦能。

      在建設模式方面,報告創新性提出構建一套完備的全生命周期質量管控體系,涵蓋數據來源、生產過程及運營過程三大核心環節,確保高質量數據集在構建、管理及對外服務等各個環節的質量穩定。在評價模式方面,報告明確提出在數據資產化過程中或數據資產存續期間,需依據數據資產中的數據內容質量情況、數據資產的使用與收益情況,對數據質量、應用價值進行全面、客觀的評價。

      在平臺架構方面,報告創新性地提出了“需求拆解、數知優化、服務創發”的三大思路,為高質量數據集平臺建設提供了全新的方向。在此過程中,通過場景集梳理和數據解構,高質量數據集建設運營綜合服務平臺實現數據預處理、數據標注、知識提煉、知識提質、知識測評,形成高質量數據集、高質量知識庫。這些成果將以數據集市、聯合眾創等多種形式,為人工智能大模型、智能體等使用方提供堅實的數據支撐。

      此外,報告還強調了基于可信數據空間的高質量數據集流通模式、市場長效運營機制、場景驅動等方面的重要意義。以“數據要素×科創中心”為例,通過構建一站式運營實體,完善制度技術支撐體系,組建專業人才生態網絡,深化場景應用創新機制,打造集技術研發、場景應用、產業孵化為一體的創新生態單元,推動數據要素價值在本地化場景的高效釋放。

      此次報告的發布,不僅是軟通智慧技術積淀與行業洞察的集中呈現,更為行業實踐提供了寶貴的指導和參考。隨著高質量數據集建設的不斷推進和數據要素市場的日益成熟,軟通智慧將繼續秉持創新驅動的理念,加強與政府部門、科研機構、企業等各方的合作交流,共同推動數據要素市場的高質量發展,為數字中國的建設貢獻更多的力量。


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