武漢大學(xué)信息管理學(xué)院副院長吳江,國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部數(shù)據(jù)要素處處長王璟璇,北京理工大學(xué)公共管理系主任、粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與科技協(xié)同創(chuàng)新研究院副院長尹西明,中國質(zhì)量認證中心區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)服務(wù)部部長、產(chǎn)業(yè)教授王鋒,浙江大學(xué)計算機創(chuàng)新技術(shù)研究院副院長、浙江大學(xué)人工智能研究所副所長鄭小林等機構(gòu)專家共同見證發(fā)布。

作為編寫組組長、中國信息協(xié)會數(shù)據(jù)要素專委會專家,林鎮(zhèn)陽在發(fā)布現(xiàn)場介紹,報告從高質(zhì)量數(shù)據(jù)集全生命周期的宏觀視角出發(fā),深度剖析了我國高質(zhì)量數(shù)據(jù)集發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,并精心布局標準體系、建設(shè)模式、平臺架構(gòu)、流通利用、政策激勵和未來展望等七大章節(jié),深入解析數(shù)據(jù)要素與前沿技術(shù)的融合路徑及賦能機制,為市場多元參與主體量身打造兼具前瞻性與實操性的解決方案與實踐指南,助力構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的高質(zhì)量發(fā)展新體系。
林鎮(zhèn)陽表示:“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是數(shù)據(jù)要素市場和AI智能融合發(fā)展的‘燃料庫’,標準化建設(shè)將加速數(shù)據(jù)供給側(cè)改革。報告首創(chuàng)"政策牽引-標準筑基-平臺賦能-生態(tài)協(xié)同"四位一體發(fā)展范式,提出三大創(chuàng)新突破:一、構(gòu)建國內(nèi)首個"合規(guī)-內(nèi)容-規(guī)模-價值"四維高質(zhì)量數(shù)據(jù)集標準體系,實現(xiàn)全生命周期智能管控;二、設(shè)計行業(yè)級可信數(shù)據(jù)流通架構(gòu),創(chuàng)新"零級-一級-二級"市場聯(lián)動機理,破解數(shù)據(jù)要素市場化價值化協(xié)同難題;三、發(fā)布"數(shù)據(jù)要素×科創(chuàng)中心"場景引擎,推動數(shù)據(jù)服務(wù)市場與行業(yè)大模型深度耦合和長效運營?!?/span>
近年來,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)呈爆發(fā)式發(fā)展,各行業(yè)對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求急劇攀升。當(dāng)前,中國高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模已達約40億元,預(yù)計到2028年將大幅增長至170億元。與此同時,以Deepseek為代表的高效推理大模型、智能體快速崛起并廣泛部署,數(shù)據(jù)匯聚產(chǎn)量低、供給質(zhì)量低、利用效率低的問題愈發(fā)凸顯,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的重要性不言而喻。在此背景下,在國家政策的指引下,軟通智慧聯(lián)合國家信息中心、中國信息協(xié)會數(shù)據(jù)要素專委會等多家單位,精心組織、縝密策劃,《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)及運營前沿報告2025》應(yīng)運而生。
在標準體系方面,報告基于數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)生命周期理論,從“合規(guī)屬性、內(nèi)容屬性、規(guī)模屬性、價值屬性”四個維度展開深入研究,構(gòu)建了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集標準體系框架。這一指標體系本質(zhì)上是一個可擴展的方法論框架,在實際落地過程中,通過“專家經(jīng)驗校準+技術(shù)工具賦能+行業(yè)場景適配”的方式實現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化,最終引導(dǎo)科技企業(yè)、龍頭企業(yè)投身高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),為產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用賦能。
在建設(shè)模式方面,報告創(chuàng)新性提出構(gòu)建一套完備的全生命周期質(zhì)量管控體系,涵蓋數(shù)據(jù)來源、生產(chǎn)過程及運營過程三大核心環(huán)節(jié),確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)集在構(gòu)建、管理及對外服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的質(zhì)量穩(wěn)定。在評價模式方面,報告明確提出在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中或數(shù)據(jù)資產(chǎn)存續(xù)期間,需依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量情況、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用與收益情況,對數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價值進行全面、客觀的評價。
在平臺架構(gòu)方面,報告創(chuàng)新性地提出了“需求拆解、數(shù)知優(yōu)化、服務(wù)創(chuàng)發(fā)”的三大思路,為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集平臺建設(shè)提供了全新的方向。在此過程中,通過場景集梳理和數(shù)據(jù)解構(gòu),高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)運營綜合服務(wù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標注、知識提煉、知識提質(zhì)、知識測評,形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、高質(zhì)量知識庫。這些成果將以數(shù)據(jù)集市、聯(lián)合眾創(chuàng)等多種形式,為人工智能大模型、智能體等使用方提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。
此外,報告還強調(diào)了基于可信數(shù)據(jù)空間的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集流通模式、市場長效運營機制、場景驅(qū)動等方面的重要意義。以“數(shù)據(jù)要素×科創(chuàng)中心”為例,通過構(gòu)建一站式運營實體,完善制度技術(shù)支撐體系,組建專業(yè)人才生態(tài)網(wǎng)絡(luò),深化場景應(yīng)用創(chuàng)新機制,打造集技術(shù)研發(fā)、場景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)孵化為一體的創(chuàng)新生態(tài)單元,推動數(shù)據(jù)要素價值在本地化場景的高效釋放。
此次報告的發(fā)布,不僅是軟通智慧技術(shù)積淀與行業(yè)洞察的集中呈現(xiàn),更為行業(yè)實踐提供了寶貴的指導(dǎo)和參考。隨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的不斷推進和數(shù)據(jù)要素市場的日益成熟,軟通智慧將繼續(xù)秉持創(chuàng)新驅(qū)動的理念,加強與政府部門、科研機構(gòu)、企業(yè)等各方的合作交流,共同推動數(shù)據(jù)要素市場的高質(zhì)量發(fā)展,為數(shù)字中國的建設(shè)貢獻更多的力量。